Dzień 1
Fundamenty pracy z modelami językowymi
Cel dnia: Uczestnicy rozumieją sposób działania modeli, różnice między ChatGPT, Gemini i PLLuM i potrafią budować skuteczne prompty.
1. Wprowadzenie do generatywnej AI
– Czym są LLM i jak powstają
– Różnice między ChatGPT, Gemini i PLLuM
– Porównanie najlepszych rozwiązań na rynku
– Multimodalność i kontekst
– Ograniczenia i halucynacje
– Bezpieczeństwo i odpowiedzialne użycie
2. Podstawy skutecznego promptowania
– Maksymalizacja potencjału odpowiedzi AI
– Struktura dobrego promptu
– Kontekst, rola, cel, ograniczenia
– Techniki zero, one i few shot
– Instrukcje, wzorce, demonstracje
– Kształtowanie tonu, stylu i formatu wyników
– Technika "Ask before answering"
– Znak, który zdradza, że treść jest wygenerowana przez AI
3. Kluczowe funkcjonalności ChatGPT
– Pamięć i kontekst jako kluczowe składniki sukcesu pracy z AI
– Czaty tymczasowe
– Personalizacja ChataGPT do własnych celów
– AI jako narzędzie analityczne i kreatywne
– Różnice między trybem czatowym a API
– Funkcja "Wyszukaj w sieci" jako narzędzie do zbierania danych
– Precyzowanie źródeł odpowiedzi w celu uzyskania tych najbardziej wiarygodnych
– Transformacje danych
– Tworzenie streszczeń, list, raportów
– Przykłady zastosowań w marketingu, HR, sprzedaży, IT
4. ChatGPT Canvas
– Praca z interaktywnym modułem Canvas
– Generowanie raportów i dokumentów
– Edycja i modyfikacja za pomocą promptów
5. Efektytwna nauka z ChatGPT w oparciu o wytyczne Uniwersytetu Oksfordzkiego
– Tworzenie ścieżki rozwoju umiejętności
– Mikro lekcje metodą Kaizen
– Pytania sokratejskie
– Fiszki jako metoda "Spaced Repetition" w praktyce
Dzień 2
Praca zaawansowana z ChatGPT i Gemini
Cel dnia: Opanowanie narzędzi, praca z plikami i tworzenie zaawansowanych projektów.
1. Praca z dokumentami
– Analiza tekstu, PDF, plików i tabel
– Tworzenie dokumentów Word, Excel, PDF w oparciu o dane
– Tworzenie wizualizacji danych w wewnętrznych narzędziach programistycznych
– Komputerowa wizja czyli odczyt danych ze zdjęć/formularzy zamiast manualnego przepisywania
– Współdzielenie rozmów i analiz między kursantami zwiększające efektywność pracy
2. Asystenci AI i grupowe projekty
– Tworzenie spersonalizowanych asystentów AI do automatyzacji powtarzalnych zadań
– Tworzenie projektów do grupowania efektów pracy
– Dodawanie treści i dokumentów do projektów jako kontekst
– Grupowa praca nad jednym projektem między uczestnikami
3. Grafiki i wizualizacje w ChatGPT
– Tworzenie profesjonalnych grafik i wykresów do prezentacji
– Rodzaje i formaty generowanych grafik
– Programistyczna modyfikacja rozmiarów generowanych zdjęć
– Przeźroczystość
– Rozszerzenie .webp jako metoda na ograniczenie zużycia miejsca na dysku
– Style, ujęcia kamery, napisy
– Wykresy danych
4. Profesjonalne prezentacje i pliki PDF z użyciem zaawansowanych funkcji wewnętrznych
– Zapoznanie z rozszerzeniem .html
– Generowanie prezentacji w języku HTML
– Konwersja do formatu PowerPoint (.pptx) i PDF (.pdf)
– Tworzenie interaktywnych wykresów
5. Egzamin wewnętrzny
– Utrwalenie wiedzy zdobytej w trakcie kursu
– Rozwiązywanie zadań opartych o realne scenariusze
– Certyfikat ukończenia szkolenia